Diplomado en Marketing Digital
05/05/2025
_ DIPLOMADO

Analítica para Redes Sociales

Analítica Web y Estrategias Digitales para Redes Sociales.

Descubre el poder de los datos: Optimiza, Analiza, Transforma.
Este diplomado está diseñado para capacitar a profesionales en la ciencia de la recopilación, análisis y visualización de datos digitales. Con un enfoque práctico, aborda desde los conceptos básicos de estadística y manejo de datos hasta técnicas avanzadas de minería de datos y modelos de optimización.

Herramientas estadísticas y computacionales

Los participantes aprenderán a usar herramientas estadísticas y computacionales para analizar grandes volúmenes de datos y transformar esa información en decisiones estratégicas que optimicen la presencia online.

Enfoque práctico en redes sociales

El curso se enfoca en redes sociales, enseñando cómo extraer datos valiosos para mejorar el rendimiento y la efectividad de las estrategias digitales.

Toma de decisiones estratégicas

Al finalizar, los profesionales estarán listos para tomar decisiones basadas en datos y mejorar continuamente sus estrategias online.

¿Por qué ahora?

En un entorno digital donde los datos crecen a un ritmo sin precedentes, es clave que las empresas los comprendan y usen para optimizar estrategias y fortalecer la relación con sus clientes. Este diplomado enseña no solo a recolectar y analizar datos, sino a convertirlos en acciones estratégicas que impulsen el éxito en plataformas digitales.

Desbloquea tu potencial digital

Este diplomado brinda competencias clave en analítica digital, incluyendo el manejo y análisis de grandes datos, uso de herramientas como Google Analytics y Facebook Insights, adquisición y limpieza de datos, minería de datos y aprendizaje automático, visualización de datos, y análisis de sentimiento y minería de texto en redes sociales.

¿Qué hace diferente a este programa?

Este diplomado se diferencia por su enfoque práctico en herramientas y técnicas para redes sociales. A través de casos reales y software avanzado, los participantes adquieren habilidades aplicables de inmediato en sus entornos laborales.

Acerca del programa

Este diplomado está dirigido a profesionales del marketing, analistas de datos, gestores de contenido en redes sociales, y cualquier persona interesada en profundizar sus habilidades en analítica web y redes sociales. Es ideal para aquellos que buscan comprender y aplicar técnicas analíticas para mejorar la toma de decisiones y la estrategia en plataformas digitales.

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plan
de estudios

  • Interpretación Numérica: La Relevancia de los Números
  • Comprensión de la Magnitud Numérica: Dimensionando Datos
  • Análisis de Variaciones: Medición y Significancia
  • Introducción al Manejo de Datos y Pensamiento Analítico
    • Variables y Conceptos Básicos
    • Análisis de Frecuencia y Representación Gráfica
    • Estadísticas de Tendencia Central
    • Estadísticas de Posición y Dispersión
    • Análisis de Distribuciones Conjuntas
  • Google Analytics: Métricas de Tiempo Real, Audiencia y Adquisición
  • Facebook Insights: Análisis Demográfico y de Alcance
  • X Analytics: Seguimiento y Caracterización de la Audiencia
  • YouTube Analytics: Medición de Visualizaciones y Engagement
  • Estructuras y Medidas en Redes Sociales
  • Tipologías y Adquisición de Datos Sociales
  • Organización y Limpieza de Bases de Datos
  • Aplicación de Modelos Analíticos en Redes
  • Ciclo de Vida de los Datos y Herramientas de Programación
  • Fundamentos de Google Analytics para Minería de Datos
  • Técnicas de Muestreo y Preparación de Datos
  • Métodos de Recuperación y Difusión de Información
  • Optimización Analítica y Modelos Predictivos
  • Aprendizaje Automático: Supervisado y No Supervisado
  • Herramientas y Paquetes de Python para Analítica
  • SEO y Distribuciones de Datos de Redes
  • Identificación de Patrones de Comportamiento
  • Modelos de Pronóstico y Analítica Avanzada
  • Creación de Tableros de Control y Visualizaciones Interactivas
  • Extracción de Datos en Plataformas como X, YouTube y Facebook
  • Uso de Python en la Extracción y Análisis de Datos Sociales
  • Análisis de Sentimiento en Twitter
    Técnicas de Minería de Texto para Redes Sociales
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